پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان

Authors

Abstract:

چکیده مقدمه: سرطان پستان رایج‌ترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص به‌موقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش می‌دهد. شبکه‌های عصبی مصنوعی از روش‌های نوین مدل‌سازی و پیش‌بینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوش‌خیم یا بدخیم بودن توده‌های سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرهای ورودی به پیشگویی نوع سرطان پستان پرداخته است. سیستم طراحی‌شده با استفاده از مجموعه داده مربوط به بیماران مبتلا به سرطان پستان بیمارستان ویسکانسین، موجود در انبار داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین، کالیفرنیا که شامل 683 مورد بود، ارزیابی شد. داده‌های موجود در این مجموعه پیش‌پردازش شدند پس‌ازآن داده‌ها با روش خطی نرمال شدند. به‌منظور پیاده‌سازی شبکه از امکانات و توابع موجود در نرم‌افزار MATLAB بهره گرفته شد و از 65% داده‌ها جهت مرحله آموزش شبکه و از 35% باقیمانده جهت مرحله آزمون شبکه استفاده شد. از 9 متغیر بالینی به‌عنوان ورودی شبکه استفاده شد. معیارهای حساسیت، اختصاصیت و صحت جهت ارزیابی در مرحله آزمون شبکه استفاده شد. یافته‌ها: پس از شبیه‌سازی سیستم تصمیم‌یار با استفاده از شبکه عصبی احتمالی، پارامترهای حساسیت، اختصاصیت و صحت به کمک این سیستم به ترتیب معادل اعداد ۱، 98/0 و 99/0 به دست آمد. نتیجه‌گیری: نتایج مطالعه نشان داد عملکرد شبکه عصبی احتمالی در تشخیص نوع سرطان پستان بهتر و قوی‌تر از سایر شبکه‌های عصبی مصنوعی بوده است. به‌علاوه شبکه پیاده‌سازی شده در این مقاله دارای سرعت بیشتر در فرایند آموزش و تعمیم‌پذیری بهتری نسبت به موارد مشابه بوده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی در بهینه سازی شبکه عصبی جهت تشخیص سرطان پستان

چکیده مقدمه: در حال حاضر، سرطان پستان از شایع‏ترین بیماری­های زنان است. دسته ‏بندی دقیق تومور سرطان پستان نقش کلیدی را در امر تشخیص پزشکی ایفا می­کند. متخصصین به دنبال روش­های بهینه جهت بهبود تشخیص این تومور می‏ باشند. روش بررسی: در این مطالعه شبکه عصبی مبتنی بر جغرافیای زیستی ارایه گردیده که با استفاده از آنالیز اجزای اصلی در مرحله آماده ‏سازی و بروز رسانی همزمان وزن‏ها موفق به دسته‏بندی داد...

full text

پیاده سازی سیستم تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر شبکه عصبی

یکی از مباحثی که امروزه در زمینه پردازش تصاویر بسیار مورد توجه قرار گرفته است، مساله تشخیص هوشمند و اتوماتیک پلاک خودرو می باشد که کاربردهای بسیار زیادی در زندگی روزمره دارد. به طور نمونه پیاده سازی پارکینگ های هوشمند که با شناسایی پلاک، درب ورودی برای اتومبیل های مجاز باز و بسته خواهد شد، عملیات کنترل سرعت، همچنین مدیریت و کنترل خودروها از طریق نصب پایگاه ها در سطح شهر و محل های اخذ عوارض و خر...

بررسی شبکه های عصبی کانولوشن عمیق جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی

چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزه‌های مهم تحقیقاتی تبدیل شده‌است. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدل‌ها از پایگاه داده “Database...

full text

پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

full text

طراحی سیستم تصمیم یار تشخیص آسیب ریوی مصدومین شیمیایی

اهداف: بیماری انسداد مزمن ریوی شایع‌ترین عارضه مواجهه با گاز خردل است. تشخیص صحیح بین بیماری انسداد مزمن ریوی و آسم یکی از چالش‌های جدی محسوب می‌شود. از این‌رو تمام راهکارهای بالینی در حیطه بیماری انسداد مزمن ریوی معیارهایی را برای تشخیص افتراقی بیان نموده‌اند. جهت افزایش پذیرش راهکارهای بالینی از سیستم‌های تصمیم یار استفاده می‌شود. یکی از شیوه‌های مدل‌سازی در این‌گونه سیستم‌ها استفاده از مدل‌ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 3

pages  34- 41

publication date 2015-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023